AI helpas konstrui pli inteligentan post-COVID-agrikulturon

Nun kiam la mondo malrapide remalfermis de la Covid-19-malfermo, ni ankoraŭ ne scias ĝian eblan longperspektivan efikon.Unu afero, tamen, eble ŝanĝiĝis por ĉiam: la maniero kiel kompanioj funkcias, precipe kiam temas pri teknologio.La agrikultura industrio poziciigis sin en unikan pozicion por revolucii la manieron kiel ĝi funkcias kun novaj kaj ekzistantaj teknologioj.

COVID-19-pandemio akcelas la adopton de AI-teknologio
Antaŭ tio, la adopto de AI-teknologioj en agrikulturo jam pliiĝis, kaj la Covid-19-pandemio nur akcelis tiun kreskon.Prenante virabelojn kiel ekzemplon, vertikalaj aplikoj en la kampo de agrikulturaj virabeloj pliiĝis je 32% de 2018 ĝis 2019. Krom la tumulto komence de 2020, sed ekde meze de marto, ni fakte vidis 33% pliiĝon en agrikultura virabeluzo. en Usono sole.

bildo001

Agrikulturaj profesiuloj rapide rimarkis, ke investado en dronaj datumsolvoj povus ankoraŭ fari valoran laboron kiel kampenketado kaj semado de malproksime, konservante homojn sekuraj.Ĉi tiu pliiĝo de agrikultura aŭtomatigo daŭre kondukos industrian novigon en la post-COVID-19-epoko kaj eble plibonigos agrikulturajn procezojn.

Inteligenta plantado, integriĝo de virabeloj kaj agrikultura maŝinaro
Unu el la agrikulturaj agadoj plej verŝajne evoluantaj estas la agrikultura procezo.Nuntempe, drona programaro povas aŭtomate komenci nombri plantojn baldaŭ post kiam ili eliras el la grundo por taksi ĉu replantado estas necesa en la areo.Ekzemple, la AI-kalkulilo de DroneDeploy povas aŭtomate nombri fruktarbojn kaj ankaŭ povas helpi kompreni, kiuj semoj funkcias plej bone en malsamaj specoj de grundo, loko, klimato kaj pli.

bildo003

Drona programaro ankaŭ estas pli kaj pli integrita al ekipaĵaj administradiloj por ne nur detekti areojn de malalta rikolta denseco, sed ankaŭ nutri datumojn en plantistojn por replanti.Ĉi tiu aŭtomatigo de AI ankaŭ povas fari rekomendojn pri kiuj semoj kaj kultivaĵoj planti.

Surbaze de datumoj de la pasintaj 10-20 jaroj, agrikulturaj profesiuloj povas determini, kiuj varioj funkcios plej bone en antaŭviditaj klimataj kondiĉoj.Ekzemple, la Farmers Business Network nuntempe provizas similajn servojn per popularaj datumfontoj, kaj AI havas la kapablon analizi, antaŭdiri kaj provizi agronomiajn konsilojn pli inteligente kaj precize.

Reimagitaj rikoltaj sezonoj
Due, la kultiva sezono entute fariĝos pli efika kaj daŭrigebla.Nuntempe, AI-iloj, kiel sensiloj kaj agrometeorologiaj stacioj, povas detekti nitrogenajn nivelojn, humidajn problemojn, fiherbojn kaj specifajn plagojn kaj malsanojn en enketkampoj.Prenu Blue River Technology kiel ekzemplon, kiu uzas AI kaj fotilojn sur la ŝprucigilo por detekti kaj celi insekticidojn por forigi fiherbojn.

bildo005

Prenu Blue River Technology kiel ekzemplon, kiu uzas AI kaj fotilojn sur la ŝprucigilo por detekti kaj celi insekticidojn por forigi fiherbojn.Kune kun virabeloj, ĝi povas efike helpi detekti kaj monitori problemojn sur ĉi tiuj kampejoj, kaj poste aŭtomate aktivigi respondajn solvojn.
Ekzemple, virabelmapado povas detekti nitrogenmankon kaj tiam sciigi fekundigajn maŝinojn por labori en elektitaj lokoj;simile, virabeloj ankaŭ povas detekti akvomankon aŭ fiherbajn problemojn kaj provizi map-informojn al AI, do nur specifaj kampoj estas irigaciitaj Aŭ nur direkta ŝprucaĵo herbicido sur fiherboj.

bildo007

Kampa rikolto povus pliboniĝi
Fine, helpe de AI, rikolto de rikolto havas la eblecon pliboniĝi, ĉar la ordo en kiu kampoj estas rikoltitaj dependas de kiuj kampoj havas la unuajn rikoltojn por maturiĝi kaj sekiĝi.Ekzemple, maizo tipe devas esti rikoltita ĉe humidaj niveloj de 24-33%, kun maksimumo de 40%.Tiuj, kiuj ne fariĝis flavaj aŭ brunaj, devos esti meĥanike sekigitaj post rikolto.Virabeloj tiam povas helpi kultivistojn taksi kiuj kampoj optimume sekigis sian maizon kaj determini kie unue rikolti.

bildo009

Krome, AI kombinita kun diversaj variabloj, modeligado kaj semgenetiko ankaŭ povas antaŭdiri kiuj semvariaĵoj unue estos rikoltitaj, kio povas elimini ĉiujn supozojn en la plantado kaj permesi al kultivistoj rikolti kultivaĵojn pli efike.

bildo011

La estonteco de agrikulturo en la post-koronavirusa epoko
La COVID-19-pandemio sendube alportis defiojn al agrikulturo, sed ĝi ankaŭ alportis multajn ŝancojn.

bildo013

Bill Gates iam diris, "Ni ĉiam supertaksas la ŝanĝon en la venontaj du jaroj kaj subtaksas la ŝanĝon en la venontaj dek jaroj."Kvankam la ŝanĝoj, kiujn ni antaŭdiras, eble ne okazos tuj, en la venontaj dekduoj da jaroj Estas grandaj eblecoj.Ni vidos dronojn kaj AI uzatajn en agrikulturo laŭ manieroj, kiujn ni eĉ ne povas imagi.
En 2021, ĉi tiu ŝanĝo jam okazas.AI helpas krei post-COVID-agrikulturan mondon, kiu estas pli efika, malpli malŝparema kaj pli inteligenta ol antaŭe.


Afiŝtempo: Mar-15-2022